반응형 정보30 마스터 플랜 수립 프레임 워크 분석 마스터플랜 수립 프레임 워크마스터플랜 수립 개요.데이터 기반 구축을 위해서 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용우선순위를 설정합니다. 업무내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준 등 분석 적용범위 및 방식에 대해서 종합적으로 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립해야 합니다. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가는 다음과 같습니다. 우선순위 평가는 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것입니다. 업무별 도출된 분석과제를 우선순의 평가 기준에 따라 평가한 뒤, 과제 수행의 선 후행 관계를 고려하여 적용순위를 조정해 최종 확정합니다. 다음은 일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가 예시입니다. .. 2024. 10. 29. 데이터 분석 프로젝트 관리 방안 (2) 분석 프로젝트의 관리방안분석 프로젝트의 영역별 주요 관리 항목과 내용은 아래와 같습니다. 먼저 범위입니다. 분석 기획단계의 프로젝트 범위가 분석을 진행하면서 데이터의 형태와 양 또는 적용되는 모델의 알고리즘에 따라 범위가 빈번하게 변경됩니다. 분석의 최종 결과물이 분석 보고서 형태인지 시스템인지에 따라서 투입되는 자원 및 범위 또한 크게 변경되므로 사전에 충분한 고려가 필요합니다. 다음으로 시간입니다. 데이터 분석 프로젝트는 초기에 의도했던 결과(모델)가 나오기 쉽지 않기 때문에 지속적으로 반복되어 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 분석 결과에 대한 품질이 보장된다는 전제로 Time Boxing 기법으로 일정관리를 진행하는 것이 필요합니다. 다음은 원가입니다. 외부 데이터를 활용한 데이터 분석의 경우 고.. 2024. 10. 28. 데이터 분석 프로젝트 관리 방안 (1) 분석과제 관리를 위한 5가지 영역과제 형태로 도출된 분석기회는 프로젝트를 통해서 그 가치를 증명 고 목표를 달성해야 합니다. 분석프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정, 품질，관리, 리스크, 의사소통 등 영역별 관리가 수행되어야 할 뿐 아니라 다양한 데이터에 기 반한 분석기법을 적용하는 특성 때문에 가지의 주요 속성을 고려한 추가적인 관리가 필요합니다. 분석과제관리에는 Data size, Data Complexity, Speed, Analytic Complexity, Accuracy&Precision 다섯 가지 항목으로 나눌 수 있습니다. 먼저 Data Size입니다. 분석하고자 하는 데이터의 양을 고려한 관리 방안 수립이 필요합니다. 하둡 환경에서의 엄청난 데이터양을 기반으로 분석하는 것과 .. 2024. 10. 15. 비지도 학습과 지도학습 & 시행착오에서의 문제해결 비지도 학습과 지도 학습일반적으로 상향식 접근방식의 데이터 분석은 비지도 학습 방법에 의해 수행됩니다. 비지도 학습은 데이터 분석의 목적이 명확히 정의된 형태의 특정 필드의 값을 구하는 것이 아니라 데이터 자체의 결합, 연관성, 유사성 등을 중심으로 데이터의 상태를 표현하는 것입니다. 비지도 학습의 데이터 마이닝 기법의 예로는 장바구니 분석, 군집 부석, 기술 통계 및 프로 파일링 등이 있습니다. 다음으로 명확한 목적 하에 데이터분석을 실시하는 것은 지도학습이라고 하며 분류, 추측, 예측, 최적화를 통해 사용자의 주도하에 분석을 실시하고 지식을 도출하는 것이 목적입니다. 지도학습에는 o와 x를 구분 짓게 하는 분류가 해당하며 인자들 간의 유사성을 바탕으로 수행하는 군집화는 비지도 학습에 해당합니다. 지.. 2024. 10. 12. 하향식 접근법의 타당성 검토 & 상향식 접근법 하향식 접근법의 타당성 검토도출된 분석 문제나 가설에 대한 대안을 과제화하기 위해서는 여러 가지로 다각적인 타당성분석이 수행되어야 합니다. 먼저 경제적 타당성입니다. 비용대비 편익 분석 관점의 접근이 필요합니다. 비용 항목은 데이터, 시스템, 인력 유지보수 등과 같은 분석 비용으로 구성되고, 편익으로는 분석 결과를 적용함으로써 추정되는 실질적 비용 절감, 추가적 매출과 수익 등과 같은 경제적 가치로 산출됩니다. 다음으로 데이터 및 기술적 타당성입니다. 데이터 분석에는 데이터 존재 여부, 분석 시스템 환경 그리고 분석역량이 필요합니다. 특히 분석 역량의 경우 실제 프로젝트 수행 시 걸림돌이 되는 경우가 많기 때문에 기술적 타당성 분석 시 역량 확보 방안을 사전에 수립하고 이를 효과적으로 평가하기 위해서는 .. 2024. 10. 11. '하향식 접근법'에서의 문제 탐색과 문제 정의 외부참조 모델기반 문제탐색 유사 동종 사례 벤치마킹을 통한 분석기회 발굴은 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 그룹은 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 그룹을 통해 "Quick&Easy" 방식으로 필요하 분석기회가 무엇인지에 대한 아이디어를 얻고, 기업에 적용할 분석테마 후보 목록을 워크숍 형태의 브레인스토밍을 통해 빠르게 도출하는 방법입니다. 현재 환경에서는 데이터를 활용하지 않은 업종 및 업무 서비스가 사실상 존재하지 않기 때문에 데이터분석을 통한 인사이트를 도출하고 업무에 활용하는 사례들을 발굴하고, 자사의 업종 및 업무서비스에 적용하며 평상시 지속적인 조사와 데이터 분석을 통한 가치 발굴 사례를 정리하여 풀로 만들어 둔다면 과제 발굴 및 탐색시 빠르고 의미 있는 분석 .. 2024. 10. 9. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
