분석 마스터플랜 수립 프레임 워크
마스터플랜 수립 개요.
데이터 기반 구축을 위해서 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용우선순위를 설정합니다. 업무내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준 등 분석 적용범위 및 방식에 대해서 종합적으로 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립해야 합니다. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가는 다음과 같습니다. 우선순위 평가는 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것입니다. 업무별 도출된 분석과제를 우선순의 평가 기준에 따라 평가한 뒤, 과제 수행의 선 후행 관계를 고려하여 적용순위를 조정해 최종 확정합니다. 다음은 일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가 예시입니다. 정보전략계획과 같은 일반적인 IT프로젝트 과제의 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치기준에 따라 다양한 관점에서의 우선순위 기준을 수립하여 평가해야 합니다. 전략적 중요도 중 전략적 필요성은 전략적 목표 및 본원적 업무에 직접적인 연관관계가 밀집한 정도와 이슈 미해결 시 발생하게 될 위험 및 손실에 대한 정도를 의미합니다. 시급성은 사용자 요구사항, 업무능률 향상을 위해 시급히 수행되어야 하는지에 대한 정도와 향수 경쟁우위 확보를 위한 중요성 정도를 나타냅니다. 실행 용이성은 투자용이성과 기술 용이성으로 나눌 수 있는데, 투자용이성은 기간 및 인력 투입 용이성 정도와 비용 및 투자예산 확보 가능성 정도를 나타내며 기술 용이성은 적용 기술의 안정성 검증 정도, 응용시스템, H/W 유지보수 용이성 정도 마지막으로 개발 스킬 성숙도 및 신기술 적용성 정도를 의미합니다. 투자비용 요소는 3V로 나눌 수 있습니다. 먼저 크기 (Volume)은 데이터의 규모 및 양을 의미하며 대용량 데이터를 저장 처리하고 관리하기 위해서는 새로운 투자가 필요함을 시사합니다. 다양성 (Variety)는 다양한 종류와 형태를 가진 데이터를 입수하는 데에 있어 투자가 필요합니다. 마지막으로 속도 (Velocity)는 데이터 생성 속도 및 처리속도를 빠르게 가공 분석하는 기술이 요구됩니다. 추가로 비즈니스 효과요소인 가치 (Value)는 분석 결과를 활용하거나 실질적인 실행을 통해 얻게 되는 비즈니스 효과 측면의 요소로, 기업데이터 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표 가치를 의미합니다.
데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준
평가기준은 시급성과 난이도로 나눌 수 있습니다. 먼저 시급성입니다. 전략적 중요도와 목표가치에 부합하는지에 따른 시급성이 가장 중요한 기준입니다. 시급성의 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심이며, 이는 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지, 미래의 중장기적 관점에 전략적인 가치를 둘 것인지를 고려하고 분석 과제의 목표가치 (KPI)를 함께 고려하여 시급성 여부를 판단할 수 있습니다. 다음은 난이도입니다. 데이터를 생성, 저장, 가공, 분석하는 비용과 현재 기업의 분석 수준을 고려한 난이도 역시 중요한 기준입니다. 난이도는 현시점에서 과제를 추진하는 것이 적용 비용 측면과 범위 측면에서 바로 적용하기 쉬운 것인지 또는 어려운 것인지에 대한 판단기준으로서, 데이터 분석의 적합성 여부를 봅니다.
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