'하향식 접근법'에서의 문제 탐색과 문제 정의

외부참조 모델기반 문제탐색

 유사 동종 사례 벤치마킹을 통한 분석기회 발굴은 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 그룹은 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 그룹을 통해 "Quick&Easy" 방식으로 필요하 분석기회가 무엇인지에 대한 아이디어를 얻고, 기업에 적용할 분석테마 후보 목록을 워크숍 형태의 브레인스토밍을 통해 빠르게 도출하는 방법입니다. 

 현재 환경에서는 데이터를 활용하지 않은 업종 및 업무 서비스가 사실상 존재하지 않기 때문에 데이터분석을 통한 인사이트를 도출하고 업무에 활용하는 사례들을 발굴하고, 자사의 업종 및 업무서비스에 적용하며 평상시 지속적인 조사와 데이터 분석을 통한 가치 발굴 사례를 정리하여 풀로 만들어 둔다면 과제 발굴 및 탐색시 빠르고 의미 있는 분석 기회도출이 가능합니다. 분야 별 여러 가지 예시가 있습니다.

 

교통: 교통사고 감소를 위한 빅데이터 예보 서비스, 국민 참여형 어린이 안전 및 교통하고 원인 분석, 빅데이터를 활용한 보다 안전한 도로관리, 사고 행동을 분석하여 적극적인 예방을 계획, 빅데이터로 전기차 충전 인프라 설치 입지 선정, 지능형 교통안내 시스템 위한 센서데이터 분석, 서울시 심야버스 노선 확정을 위한 빅데이터 분석, 포트홀 사고 방지를 위한 스마트폰의 GPS 정보 분석, 빅데이터를 이용한 교통 및 범죄정보 관리 등

 

안전: 상수도 누수지역 탐지, 빅데이터로 산불 피해 최소화, 동물 및 인간 감염병 확산 대응 지원 체계 구축, 빅데이터 기반 지능형 전기화재 예방 플랫폼 구축 등

 

행정: 공동주택 부조리 분석 시스템 개발, 근로감독 사업장 선정 과학화, 빅데이터를 통한 고용취약자 파악, 사회 취약계층 선제적 발견, 실업급여 부정수급 악용 빅데이터로 뿌리 뽑기 등

 

의료: 인공지능 기반 약효 예측 모델 개발, 국민건강주의예보 서비스 제공을 위한 빅데이터 분석 등

 

유통: 빅데이터를 활용한 종합식품업체의 성장, 프로세스 채질개선을 위한 빅데이터 활용 등

 

농축 수산: 농산물 수급조절의 효율성 제고, 참치, 넙치 스마트 양식 등

 

문화 관광: 빅데이터와 함께 안전한 여행, 연예인 마케팅 등

 

보험: 보험사기 방지를 위한 보험사고 데이터 분석, 자동차 보험료 선정 및 손실률 축소를 위한 자동체 센서 정보 분석, 콜

센터직원 배분을 위한 고객 데이터 분석, 고객 위치에 따른 보험정보 제공을 위한 고객 위치 분석 등

 

은행: 고객의 금융 습관 개선을 위한 고객 행동패턴 분석, 기업 이미지 관리를 위한 평판 분석, 신용 위험도 파악을 위한 고객생활패턴 분석, 최적의 투자 상품 추천을 위한 고객 경험 분석 등

 

분석 유즈 케이스

현재의 비즈니스 모델 및 유사 동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 분석 유즈 케이스로 표기하는 것이 필요합니다. 분석 유즈 케이스는 풀어야 할 문제에 대한 상세한 설명 및 해당 문제를 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써 향후 데이터 분석 문제로의 전환 및 적합성 평가에 활용하도록 합니다. 

 

문제 정의 단계

식별된 비즈니스 문제를 데이터의 문제로 변환하여 정의 하는 단계이며, 앞서 수행한 문제 탐색의 단계가 무엇을(What) 어떤 목적으로(Why) 수행해야 하는지에 대한 관점이었다면, 본 단계에서는 이를 달성하기 위해서 필요한 데이터 및 기법 (How)을 정의하기 위한 데이터 분석의 문제로 의 변환을 수행하게 됩니다. 데이터 분석 문제의 정의 및 요구사항, 분석을 수행하는 당사자뿐만 아니라 해당 문제가 해결되었을 때 효용을 얻을 수 있는 최종사용자 (End User) 관점에서 이루어져야 합니다. 데이터 분석 문제가 잘 정의되었을 때 필요한 데이터의 정의 및 기법 발굴이 용이하기 때문에 가능한 정확하게 분석의 관점으로 문제를 재정의 할 필요가 있습니다. 

 

고객 이탈 증대 문제 -> 고객의 이탈에 영향을 미치는 요인을 식별하고 이탈 가능성을 예측

 

예상치 않은 설비 장애로 인한 판매량 감소 문제 -> 설비의 장애를 이끄는 신호를 감지하여 설비 장애 요인으로 식별하고 장애 발생 시점 및 가능성을 예측

 

기존 판매정보 기반 영업사원의 판단 시 재고 관리 및 적정 가격 판매 어려움 문제 -> 내부 판매 정보 외의 수요 예측을 수행할 수 있는 인자의 추출 및 모델링을 통한 수요 예측