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하향식 접근법의 타당성 검토 & 상향식 접근법 하향식 접근법의 타당성 검토도출된 분석 문제나 가설에 대한 대안을 과제화하기 위해서는 여러 가지로 다각적인 타당성분석이 수행되어야 합니다. 먼저 경제적 타당성입니다. 비용대비 편익 분석 관점의 접근이 필요합니다. 비용 항목은 데이터, 시스템, 인력 유지보수 등과 같은 분석 비용으로 구성되고, 편익으로는 분석 결과를 적용함으로써 추정되는 실질적 비용 절감, 추가적 매출과 수익 등과 같은 경제적 가치로 산출됩니다. 다음으로 데이터 및 기술적 타당성입니다. 데이터 분석에는 데이터 존재 여부, 분석 시스템 환경 그리고 분석역량이 필요합니다. 특히 분석 역량의 경우 실제 프로젝트 수행 시 걸림돌이 되는 경우가 많기 때문에 기술적 타당성 분석 시 역량 확보 방안을 사전에 수립하고 이를 효과적으로 평가하기 위해서는 .. 2024. 10. 11.
'하향식 접근법'에서의 문제 탐색과 문제 정의 외부참조 모델기반 문제탐색 유사 동종 사례 벤치마킹을 통한 분석기회 발굴은 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 그룹은 제공되는 산업별, 업무 서비스별 분석 테마 후보 그룹을 통해 "Quick&Easy" 방식으로 필요하 분석기회가 무엇인지에 대한 아이디어를 얻고, 기업에 적용할 분석테마 후보 목록을 워크숍 형태의 브레인스토밍을 통해 빠르게 도출하는 방법입니다.  현재 환경에서는 데이터를 활용하지 않은 업종 및 업무 서비스가 사실상 존재하지 않기 때문에 데이터분석을 통한 인사이트를 도출하고 업무에 활용하는 사례들을 발굴하고, 자사의 업종 및 업무서비스에 적용하며 평상시 지속적인 조사와 데이터 분석을 통한 가치 발굴 사례를 정리하여 풀로 만들어 둔다면 과제 발굴 및 탐색시 빠르고 의미 있는 분석 .. 2024. 10. 9.
'하향식 접근법'에서의 문제 탐색 - 분석 기회 발굴의 범위 확장 거시적 관점의 메가트렌드조직 및 해당 산업에 폭넓게 영향을 미치는 사회, 경제적 요인을 STEEP으로 요약되는 Social (사회), Technological (기술), Economic (경제), Environmental (환경), Political (정치) 영역으로 폭넓게 나눌 수 있습니다. 영역에 따른 내용과 예시를 들어보겠습니다. 먼저 Social (사회)입니다. 비지니스 모델의 고객 영역에 존재하는 현재 고객을 확장하여 전체 시장을 대상으로 사회적, 문화적, 구조적 트렌드 변화에 기반한 분석 기회를 도출합니다. 예를 들어 노령화, 밀레니엄 세대 등장, 저출산에 따른 사업모델 변화를 분석해 볼 수 있습니다. 다음으로 Technological (기술)은 과학, 기술, 의학 등 최신 기술의 등장 및 변.. 2024. 10. 9.
분석 과제 발굴과 발굴 방법론 분석 과제 발굴 방법론분석 과제는 풀어야 할 다양한 문제를 데이터 분석 문제로 변환한 후 관계자들이 이해하고 프로젝트로 수행할 수 있는 과제 정의서 형태로 도출됩니다. 분석과제를 도출하기 위한 방식으로는 크게 하향식 접근 방법과 상향식 접근 방법이 있습니다. 문제가 주어져 있는 상태에서 답을 구하는 하향식 접근 방식이 전통적으로 수행되었던 분석 과제 발굴 방식입니다. 하지만 대규모의 다양한 데이터를 생성하고 빠르게 변한느 기업 환경에서는 문제 자체의 변화가 심해 정확하게 무제를 사전에 정의하는 것이 어려워지고 있습니다. 분석 과제 발굴을 두 가지 방식으로 나누었지만 실제 새로운 상품 개발이나 전략 수립 등 중요한 의사결정을 할 때 하향식 접근 방법과 상향식 접근 방법이 혼용되어 사용되며 분석의 가치를 높.. 2024. 10. 8.
K-최근접 이웃 법과 서포트 벡터 머신 K-최근접 이웃법과 K-NN 알고리즘어떤 범주로 나누어져 있는 데이터 셋이 있을 때, 새로운 데이터가 추가된다면 이를 어떤 범주로 분류할 것인지를 결정할 때 사용할 수 있는 분류 알고리즘으로 지도 학습(Supervised Learning)의 한 종류입니다.    K- NN 알고리즘에서는 새로운 데이터의 클래스(범주)를 해당 데이터와 가장가까이 있는 k개 데이터들의 클래스(범주)로 결정합니다. 예를 들어  '?’의 클래스를 구분하고자 한다고 봅시다. 주변에 있는 이웃의 개수를 라고 했을 때 k=l로 설정할 경우 ‘?’는 원으로 분류되고 k=3으로 설정할 경우 '?'는 원으로 분류됩니다. 일종의 다수결과 같이 분류하고자 하는 데이터와 가장 가까운 이웃들이 주로 속해 있는 클래스(범주)를 선택하는 것입니다. .. 2024. 10. 6.
연관분석이란 무엇일까? 연관분석의 개념과 장단점 연관분석과 연관규칙분석의 개념연관성 분석은 흔히 장바구니분석이나 서열분석이라고 불립니다. 기업의 데이터베이스에서 상품의 구매, 서비스 등 일련의 거래 또는 사건들 간의 규칙을 발견하기 위해 적용합니다. 장바구니 분석은 '장바구니에 무엇이 같이 들어 있는지에 대한 분석'이며 서열분석은 'A를 산 다음에 B를 산다'라고 이해하시면 됩니다.연관규칙은 조건와 반응의 형태로 이루어져 있습니다. If A then B의 형태로 만일 A가 일어나면 B가 일어난다의 식입니다. 예를 들어 '아메리카노를 마시는 손님 중 10%가 브라우니를 먹는다' '샌드위치를 먹는 고객의 30%가 탄산수를 함께 마신다.'로 이해하시면 됩니다. 연관규칙의 측도는 산업의 특성에 따라 지지도, 신뢰도, 향상도가 있습니다. 각 산업에 따라 이런 .. 2024. 10. 6.
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