본문 바로가기
반응형

전체 글86

국민경제의 기본 골격 우리는 앞으로 한 나라의 경제 안에서 일어나는 여러 현상들을 연구 대상으로 삼게 될 것이다. 한 나라의 경제를 가리켜 국민경제라고 부르는데, 이것이 어떤 기본 골격을 갖고 있는지 잘 알아둘 필요가 있다. 국민경제의 기본 골격은 이를 구성하는 세 경제주체, 세 주요 시장, 그리고 세 주요 과제로 요약해 나타낼 수 있다. 모든 항목에 '3'이란 숫자가 들어가는 것이 우연의 일치이기는 하지만, 매우 흥미로운 일이 아닐 수 없다.세 경제주체 개인이 경제활동을 영위하는 기본 단위가 된다는 사실에는 의문의 여지가 없다. 그러나 각 개인을 직접 분석의 대상으로 삼을 수는 없기 때문에 몇 개의 추상적인 집단으로 나누어 볼 필요가 있다. 우리는 국민경제를 가계, 기업, 정부의 세 부문으로 나누고 각 부문이 어떤 경제적 .. 2025. 1. 2.
경제적 자원과 생산가능 곡선 경제적 자원 넓은 의미에서 경제적 자원이랑 우리가 아껴 써야 하는 모든 것을 뜻한다. 즉 희소하게 주어져 있으며 쓸모 있다고 생각되는 것들을 모두 포함하는 개념으로 경제적 자원을 이해하면 된다. 이에 비해 좁은 의미에서의 경제적 자원은 노동이나 자본처럼 생산관정에 투입되어 우리가 소비하는 상품으로 변화될 수 있는 생산요소를 뜻한다. 좁은 의미에서의 자원은 노동, 자본 토지의 세 가지 그룹으로 구분할 수 있다. 노동은 일을 하는 사람들에 의해 공급되는 서비스를 뜻하며, 자본은 생산하는 데 사용되는 건물, 기계, 설비, 공구 등이 제공하는 서비스를 가리킨다. 그리고 토지는 땅뿐 아니라 모든 자연자원을 포괄하는 개념으로 사용되는 것이 일반적이다. 최근에는 '기업가적 노력'이라는 또 다른 자원을 중시하는 경향이.. 2024. 12. 27.
마스터 플랜 수립 프레임 워크 분석 마스터플랜 수립 프레임 워크마스터플랜 수립 개요.데이터 기반 구축을 위해서 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용우선순위를 설정합니다. 업무내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준 등 분석 적용범위 및 방식에 대해서 종합적으로 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립해야 합니다. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가는 다음과 같습니다. 우선순위 평가는 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것입니다. 업무별 도출된 분석과제를 우선순의 평가 기준에 따라 평가한 뒤, 과제 수행의 선 후행 관계를 고려하여 적용순위를 조정해 최종 확정합니다. 다음은 일반적인 IT프로젝트의 우선순위 평가 예시입니다. .. 2024. 10. 29.
데이터 분석 프로젝트 관리 방안 (2) 분석 프로젝트의 관리방안분석 프로젝트의 영역별 주요 관리 항목과 내용은 아래와 같습니다. 먼저 범위입니다. 분석 기획단계의 프로젝트 범위가 분석을 진행하면서 데이터의 형태와 양 또는 적용되는 모델의 알고리즘에 따라 범위가 빈번하게 변경됩니다. 분석의 최종 결과물이 분석 보고서 형태인지 시스템인지에 따라서 투입되는 자원 및 범위 또한 크게 변경되므로 사전에 충분한 고려가 필요합니다. 다음으로 시간입니다. 데이터 분석 프로젝트는 초기에 의도했던 결과(모델)가 나오기 쉽지 않기 때문에 지속적으로 반복되어 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 분석 결과에 대한 품질이 보장된다는 전제로 Time Boxing 기법으로 일정관리를 진행하는 것이 필요합니다. 다음은 원가입니다. 외부 데이터를 활용한 데이터 분석의 경우 고.. 2024. 10. 28.
데이터 분석 프로젝트 관리 방안 (1) 분석과제 관리를 위한 5가지 영역과제 형태로 도출된 분석기회는 프로젝트를 통해서 그 가치를 증명 고 목표를 달성해야 합니다. 분석프로젝트는 다른 프로젝트 유형처럼 범위, 일정,  품질,관리, 리스크, 의사소통 등 영역별 관리가 수행되어야 할 뿐 아니라 다양한 데이터에 기  반한 분석기법을 적용하는 특성 때문에 가지의 주요 속성을 고려한 추가적인 관리가 필요합니다. 분석과제관리에는 Data size, Data Complexity, Speed, Analytic Complexity, Accuracy&Precision 다섯 가지 항목으로 나눌 수 있습니다. 먼저 Data Size입니다. 분석하고자 하는 데이터의 양을 고려한 관리 방안 수립이 필요합니다. 하둡 환경에서의 엄청난 데이터양을 기반으로 분석하는 것과 .. 2024. 10. 15.
비지도 학습과 지도학습 & 시행착오에서의 문제해결 비지도 학습과 지도 학습일반적으로 상향식 접근방식의 데이터 분석은 비지도 학습 방법에 의해 수행됩니다. 비지도 학습은 데이터 분석의 목적이 명확히 정의된 형태의 특정 필드의 값을 구하는 것이 아니라 데이터 자체의 결합, 연관성, 유사성 등을 중심으로 데이터의 상태를 표현하는 것입니다. 비지도 학습의 데이터 마이닝 기법의 예로는 장바구니 분석, 군집 부석, 기술 통계 및 프로 파일링 등이 있습니다. 다음으로 명확한 목적 하에 데이터분석을 실시하는 것은 지도학습이라고 하며 분류, 추측, 예측, 최적화를 통해 사용자의 주도하에 분석을 실시하고 지식을 도출하는 것이 목적입니다.  지도학습에는 o와 x를 구분 짓게 하는 분류가 해당하며 인자들 간의 유사성을 바탕으로 수행하는 군집화는 비지도 학습에 해당합니다. 지.. 2024. 10. 12.
반응형